Go Back   Diễn đàn Sinh học Việt Nam > Phòng thí nghiệm > Những vấn đề thực nghiệm khác

Những vấn đề thực nghiệm khác Tất cả những vấn đề thực nghiệm không thuộc các lĩnh vực trên hay không thể tách biệt rõ ràng xin mời trao đổi tại đây

Trả lời
 
Ðiều Chỉnh Xếp Bài
Old 07-09-12, 15:18   #31
Đinh Văn Khương
Thành viên
 
Đinh Văn Khương's Avatar
 
Tham gia ngày: Jul 2004
Bài gửi: 1,005
Thanks: 128
Thanked 320 Times in 192 Posts
Trích:
Nguyên văn bởi Nguyễn Xuân Hưng View Post
À chết hơi lạc đề, quay lại chủ đề chính tí. Bác Lương hay dùng chương trình gì để xử lý số liệu thống kê? Em dùng GraphPad Prism v4.02, tiện lắm. Quăng số liệu vào là khi dựng đồ thị tự nó ra error bar chẳng biết nó tính kiểu gì nữa :)).
thằng này chỉ được cái vẽ hình đẹp thôi Hưng ạ. Xử lý thống kê của nó yếu lắm.

SPSS thì vẽ hình dở ẹc, chưa bao giờ em sử dụng hình của nó.
Đinh Văn Khương is offline   Trả Lời Với Trích Dẫn
Old 07-09-12, 15:19   #32
Đinh Văn Khương
Thành viên
 
Đinh Văn Khương's Avatar
 
Tham gia ngày: Jul 2004
Bài gửi: 1,005
Thanks: 128
Thanked 320 Times in 192 Posts
Trích:
Nguyên văn bởi AdaptivePlasticity View Post
Bác Lân có lẽ đã làm ta rõ SD và SEM. Giờ liên quan mấy cái này tôi có 1 câu sau muốn hỏi các bác một phát. Bác nào giải quyết được khúc mắc này thì tui cảm ơn nhìu.

Giả sử giờ ta có 1000 con bò con (PhD candidate?) của 1 giống bò X, nuôi các bò này trong cùng điều kiện chăn nuôi. Lấy một mẫu đo tốc độ tăng trọng của đàn bò này. Từ đó ta tính được trị giá trung bình và đương nhiên là SD của mẫu. Theo lý htuyết thống kê, SD phản ánh mức độ dispersal hay spread của các cá thể trong mẫu nghiên cứu; vậy thì tại sao không dùng ngay SD để thể hiện mức độ variability (biến dị) về tốc độ tăng trọng của các kiểu gen khác nhau trong quần thể bò mà nhất thiết phải dùng phương sai (Variance, Var, chính là bình phương của SD) để đánh giá mức độ biến dị của đàn bò này?
Không ai có hứng thú tham gia vào bài toán này à?
Đinh Văn Khương is offline   Trả Lời Với Trích Dẫn
Old 07-09-12, 15:30   #33
Đinh Văn Khương
Thành viên
 
Đinh Văn Khương's Avatar
 
Tham gia ngày: Jul 2004
Bài gửi: 1,005
Thanks: 128
Thanked 320 Times in 192 Posts
Trích:
Nguyên văn bởi Cao Xuân Hiếu View Post
1. Cần phải phân biệt giữa biological replica và technical replica.
2. Chẳng ai thiết kế thí nghiệm như vậy. 1 thí nghiệm ít nhất phải có 2 lô. Sau đó mục tiêu đề ra là xem độ sai khác giữa 2 lô với nhau xem có đáng kể không.
3. VD thử cái thí nghiệm nào chỉ cần tư duy => ko phải lặp lại. Khó hiểu quá
Giả sử mỗi con chuột lấy 3 mẫu máu (3 technical replica) để phân tích một chỉ tiêu nào đó, kết quả xảy ra như sau:

Trường hợp 1:

rep 1: 5.25
rep 2: 5.21
rep 3: 5.28

Trường hợp 2:
rep 1: 5.25
rep 2: 5.21
rep 3: 7.42

Trường hợp 3:
rep 1: 5.25
rep 2: 2.80
rep 3: 7.42

Thông thường, nếu 1 nghiệm thức có 10 con chuột thì giá trị trung bình của 3 lần đo sẽ được sử dụng làm giá trị đại diện cho 1 con chuột để đưa vào các phân tích thống kê tiếp theo. Tuy nhiên, khi kết quả của 3 technical replica có biến thiên lớn như trường hợp 2 và 3 thì nên xử lý thế nào (toàn bộ số chuột đã sử dụng hết cho phân tích, không có extra samples)?

@ anh Hiếu giải thích rõ hơn thuật ngữ "lô" được không ạ, em hơi confusing? Lô = treatment?
Đinh Văn Khương is offline   Trả Lời Với Trích Dẫn
Trả lời

Ðiều Chỉnh
Xếp Bài

Chuyển đến


vB 3.8.7 Copyright © 2000 - 2018, Jelsoft Enterprises Ltd.